Trading Systems che cosa è un sistema di trading Trading system. A è semplicemente un insieme di regole specifiche, o parametri, che determinano i punti di ingresso e di uscita per un dato equità Questi punti, noti come segnali, sono spesso segnati su un grafico in tempo reale e tempestiva l'esecuzione immediata di un trade. Here sono alcuni degli strumenti di analisi tecnica più comunemente utilizzati per costruire i parametri di medie commerciali systems. Moving MA. Relative strength. Bollinger Bands. Often, due o più di queste forme di indicatori sarà combinato in la creazione di una regola, ad esempio, il sistema MA di crossover utilizza due mobili parametri medi, a lungo termine e breve termine, per creare una regola di comprare quando il breve termine attraversa sopra il lungo termine, e vendere quando il contrario true In altri casi, una regola utilizza solo indicatore Ad esempio, un sistema può avere una regola che vieta qualsiasi acquisto meno che la forza relativa è sopra un certo livello Ma è una combinazione di tutti questi tipi di regole che rende un sistema commerciale. MSFT media mobile Cross-Over del sistema con 5 e 20 Spostamento Averages. Because il successo del sistema nel suo complesso dipende da come eseguono le regole, i commercianti di sistema trascorrere del tempo ottimizzando al fine di gestire il rischio aumentare la quantità acquisita per il commercio e raggiungere a lungo termine stabilità Questo viene fatto modificando i parametri differenti all'interno di ogni regola, ad esempio, per ottimizzare il sistema MA di crossover, un commerciante avrebbe test per vedere che le medie mobili di 10 giorni, 30 giorni, ecc funzionano meglio, e poi implementare, ma l'ottimizzazione può migliorare risultati per solo un piccolo margine - E la combinazione di parametri utilizzati che in ultima analisi, determinare il successo di un system. Advantages Quindi, perché si potrebbe desiderare di adottare un system. It commerciale prende tutte le emozioni di negoziazione - Emotion è spesso citato come uno dei più grandi difetti di investitori singoli investitori che sono in grado di far fronte alle perdite secondo indovinare le loro decisioni e finiscono per perdere soldi rigorosamente a seguito di un sistema di pre-sviluppo, gli operatori di sistema possono rinunciare alla necessità di prendere decisioni una volta che il sistema è stato sviluppato e stabilito, il commercio non è empirica perché è automatizzato riducendo le inefficienze umane, gli operatori di sistema possono aumentare profits. It può risparmiare un sacco di tempo - una volta che un sistema efficace è sviluppato e ottimizzato poco o nessun sforzo richiesto dai computer commerciante sono spesso utilizzato per automatizzare non solo la generazione del segnale, ma anche il trading reale, in modo che il commerciante è libero di spendere il tempo su analisi e rendendo trades. It s facile se si lascia che gli altri fanno per voi - hanno bisogno di tutto il lavoro fatto per voi alcune aziende vendono sistemi di trading che hanno sviluppato Altre aziende vi darà i segnali generati dai loro sistemi di trading interni per un canone mensile attenzione, però - molte di queste aziende sono fraudolenti Date un'occhiata da vicino quando i risultati si vantano circa sono state prese dopo tutto, è facile vincere in passato cercare le aziende che offrono una prova, che consente di testare il sistema in real-time. Disadvantages Noi ve guardato i principali vantaggi di lavorare con un sistema di negoziazione, ma l'approccio anche ha i suoi sistemi sono complessi drawbacks. Trading - Questo è il loro più grande svantaggio Nelle fasi di sviluppo, sistemi di trading richiedono una solida conoscenza di analisi tecnica, la capacità di prendere decisioni empirici e una conoscenza approfondita di come i parametri di lavoro, ma anche se non si stanno sviluppando il sistema di trading proprio, è importante per avere familiarità con i parametri che compongono quello che si sta utilizzando acquisizione di tutte queste competenze può essere un challenge. You deve essere in grado di fare ipotesi realistiche ed efficace impiegare il sistema - gli operatori di sistema devono fare ipotesi realistiche sulle transazioni costi Questi saranno costituite da più di spese di commissione - la differenza tra il prezzo di esecuzione e il prezzo di riempimento è una parte dei costi di transazione Tenete a mente, è spesso impossibile per testare i sistemi di precisione, provocando un certo grado di incertezza quando portando i problemi in tempo reale del sistema che si verificano quando i risultati simulati sono molto diverse da risultati effettivi sono noti come lo slittamento efficacemente a che fare con lo slittamento può essere un ostacolo importante per la distribuzione di un system. Development di successo può essere un compito che richiede tempo - un sacco di tempo può andare in via di sviluppo un sistema di negoziazione per farlo funzionare e funziona correttamente L'elaborazione di un concetto di sistema e la messa in pratica comporta un sacco di test, che prende un po 'di backtesting storico richiede pochi minuti però, back testing da sola non è Sistemi sufficienti devono essere di carta scambiati in tempo reale tempo al fine di garantire l'affidabilità, infine, lo slittamento può causare agli operatori di rendere diverse revisioni ai loro sistemi anche dopo deployment. Do funzionano ci sono un numero di internet truffe legate alla negoziazione del sistema, ma ci sono anche molti legittimi, sistemi di successo Forse il più famoso esempio è quello sviluppato e realizzato da Richard Dennis e Bill Eckhardt, che sono la tartaruga commercianti originali nel 1983, questi due hanno avuto una disputa se un buon commerciante si nasce o si diventa Quindi, hanno preso alcune persone fuori strada e li ha addestrati based sul loro ormai famoso sistema Turtle Trading si sono riuniti 13 commercianti e finito per fare 80 all'anno per i prossimi quattro anni, Bill Eckhardt ha detto una volta, chiunque con intelligenza media può imparare a scambi Questa non è scienza missilistica Tuttavia, è molto più facile da imparare che cosa si dovrebbe fare nel trading di farlo sistemi di trading stanno diventando sempre più popolare tra gli operatori professionali, gestori di fondi e investitori individuali allo stesso modo - forse questa è una testimonianza di quanto bene work. Dealing con truffe Quando si cerca di acquistare un sistema di negoziazione, può essere difficile trovare un business degno di fiducia, ma la maggior parte delle truffe può essere individuato dal buon senso, ad esempio, una garanzia di 2500 è annualmente chiaramente scandaloso come promette che con solo 5.000 si potrebbe fare 125.000 in un anno e poi attraverso compounding per cinque anni , 48.828.125 mila Se questo fosse vero, wouldn t il commercio creatore la sua strada per diventare un offerta billionaire. Other, tuttavia, sono più difficili da decodificare, ma un modo comune per evitare truffe è quello di cercare sistemi che offrono una prova gratuita che modo è possibile testare il sistema da soli mai fidarsi ciecamente il business si vanta a questo proposito è anche una buona idea per contattare gli altri che hanno utilizzato il sistema, per vedere se possono affermare la propria affidabilità e profitability. Conclusion lo sviluppo di un sistema commerciale efficace è per nulla significa un compito facile richiede una solida conoscenza dei molti parametri disponibili, la capacità di fare ipotesi realistiche e il tempo e la dedizione per sviluppare il sistema Tuttavia, se sviluppato e implementato correttamente, un sistema di scambio può produrre molti vantaggi può aumentare l'efficienza, liberare tempo e, soprattutto, aumentare il profits. Trading Sistemi Progettazione del sistema - Parte 1. la sezione precedente di questa guida ha esaminato gli elementi che compongono un sistema commerciale e discusso i vantaggi e gli svantaggi di usare un tale sistema in un ambiente di trading dal vivo in questa sezione, si costruisce su quella conoscenza esaminando quali mercati sono particolarmente adatti alla negoziazione sistema Faremo poi dare un'occhiata più approfondita ai diversi generi di trading systems. Trading in diversi mercati Markets. Equity Il mercato azionario è probabilmente il mercato più comune al commercio, in particolare tra i novizi in questo campo, grandi giocatori come Warren Buffett e Merrill Lynch dominare, e le strategie di valore e di investimento di crescita tradizionali sono di gran lunga la più comune, tuttavia, molti istituti hanno investito in modo significativo nella progettazione, sviluppo e implementazione di sistemi di trading I singoli investitori si stanno unendo questa tendenza, anche se slowly. Here sono alcuni fattori chiave da tenere a mente quando si utilizzano sistemi di trading in azioni markets. The grande quantità di titoli disponibili consente agli operatori di testare i sistemi su molti diversi tipi di azioni - tutto, dalle scorte estremamente volatili over-the-counter OTC per non volatile chips. The efficacia blu di sistemi di trading possono essere limitati dalla scarsa liquidità di alcune azioni, in particolare OTC e issuesmissions foglio rosa può mangiare in profitti generati da operazioni di successo, e può aumentare le perdite OTC e titoli azionari foglio rosa spesso incorrere commissione aggiuntiva fees. the principali sistemi di trading utilizzati sono quelli che cercano valore - cioè i sistemi che utilizzano parametri diversi per determinare se un titolo è sottovalutato rispetto al suo passato prestazioni, suoi coetanei, o il mercato in mercati valutari general. Foreign il mercato dei cambi, o Forex è il più grande e liquido mercato del mondo i governi del mondo s, banche e altri grandi istituti commerciali trilioni di dollari sul mercato forex ogni giorno la maggior parte degli operatori istituzionali sul forex si basano su sistemi di trading lo stesso vale per gli individui sul forex, ma alcuni il commercio sulla base di rapporti economici o payouts. Here interesse sono alcuni fattori chiave da tenere a mente quando si utilizzano sistemi di trading nel mercato forex. il liquidità in questo mercato - a causa del volume enorme - rende i sistemi di negoziazione più accurato e effective. There sono commissioni in questo mercato, si diffonde solo Pertanto, è molto più facile per fare molte transazioni senza aumentare costspared alla quantità di azioni o materie prime disponibili, il numero di valute al commercio è limitato ma a causa della disponibilità di coppie di valute esotiche - vale a dire, le valute dei paesi più piccoli - la gamma in termini di volatilità non è necessariamente limited. The principali sistemi di trading utilizzati in forex sono quelli che seguire le tendenze un detto popolare nel mercato è il trend è tuo amico, o sistemi che acquistano o vendono su sblocchi Questo perché gli indicatori economici sono spesso causa di grandi movimenti di prezzo in uno time. Futures equity, forex e mercati delle materie prime tutte offrono Futures Trading Questo è un veicolo popolare per il sistema di scambio a causa della maggiore quantità di leva disponibili e l'aumento della liquidità e della volatilità Tuttavia, questi fattori possono tagliare entrambi i modi in cui possono o amplificare i vostri guadagni o amplificare le perdite per questo motivo, l'utilizzo di futures è di solito riservata per i singoli avanzato e commercianti sistema istituzionale Questo perché i sistemi di trading in grado di capitalizzare sul mercato a termine richiedono molto maggiore personalizzazione, utilizzano indicatori più avanzati e prendono molto più tempo per sviluppare Quindi, che è meglio e 's fino al singolo investitore per decidere quale mercato è più adatto a trading system - ognuno ha i suoi vantaggi e svantaggi la maggior parte delle persone sono più familiarità con i mercati azionari, e questa familiarità rende lo sviluppo di un sistema commerciale più facile Tuttavia, forex è comunemente pensato per essere la piattaforma superiore per eseguire sistemi di trading - in particolare tra gli operatori più esperti, inoltre, se un commerciante decide di capitalizzare su una maggiore leva finanziaria e la volatilità, il futuro alternativa è sempre aperto in definitiva, la scelta è nelle mani dei developer. Types sistema di scambio Systems. Trend-seguenti sistemi il metodo più comune del trading sistema è la tendenza del sistema - sui passi nella sua forma più fondamentale, questo sistema attende semplicemente per un significativo movimento dei prezzi, allora acquista o vende in quella direzione questo tipo di banche di sistema sulla speranza che questi movimenti di prezzo manterranno il trend. Moving Sistemi medio utilizzato frequentemente in analisi tecnica una media mobile è un indicatore che mostra semplicemente il prezzo medio di uno stock in un periodo di tempo l'essenza delle tendenze è derivato da questa misurazione il modo più comune per determinare entrata e di uscita è un crossover la logica alla base di questo è semplice una nuova tendenza viene stabilito quando il prezzo scende al di sopra o al di sotto del prezzo storico tendenza media Ecco un grafico che traccia sia la linea blu e il prezzo di 20 giorni MA linea rossa di IBM. Breakout Systems il concetto fondamentale alla base di questo tipo del sistema è simile a quello di un sistema di media mobile l'idea è che quando un nuovo alto o basso è stabilito, il movimento dei prezzi è più probabile che continui nella direzione dell'indicatore breakout uno che può essere utilizzato per determinare sblocchi è un semplice bande di Bollinger sovrapposizione Bollinger band mostrano le medie dei prezzi alti e bassi, e sblocchi si verificano quando il prezzo soddisfa i bordi delle bande Ecco un grafico che traccia prezzo linea blu e Bollinger band linee grigie di Microsoft. Disadvantages di Trend-a seguito della decisione Systems. Empirical - Fare richiesto - Nel determinare le tendenze, c'è sempre un elemento empirico di prendere in considerazione la durata del trend storico, ad esempio, la media mobile potrebbe essere per gli ultimi 20 giorni o per gli ultimi cinque anni, quindi lo sviluppatore deve determinare quale è migliore per il sistema altri fattori da definire sono le temperature medie e bassi in breakout systems. Lagging Natura - le medie mobili e sistemi di breakout saranno sempre in ritardo di altre parole, non potranno mai colpire la parte superiore o inferiore esatto di un trend Ciò si traduce inevitabilmente in una perdita di potenziali profitti, che a volte può essere significant. Whipsaw Effect - Tra le forze di mercato che sono dannose per il successo dei sistemi trend-following, questo è uno dei più comuni l'effetto whipsaw si verifica quando la media mobile genera un falso segnale - che è, quando scende la media solo in campo, poi inverte improvvisamente direzione Questo può portare a perdite enormi a meno efficaci stop loss e le tecniche di gestione del rischio sono employed. Sideways Markets - sistemi di trend-following sono, per natura, in grado di rendere soldi solo in mercati che in realtà fanno tendenza Tuttavia, i mercati si muovono anche lateralmente rimanere entro un certo intervallo per un lungo periodo di time. Extreme volatilità può verificarsi - di tanto in tanto, i sistemi di trend-following possono avvertire una certa volatilità estrema, ma il commerciante deve attaccare con il suo suo sistema l'incapacità di farlo si tradurrà in certi failure. Countertrend Sistemi Fondamentalmente, la porta con il sistema controtendenza è quella di acquistare al minor basso e vendere al più alto alto la differenza principale tra questo e il sistema di trend-following è che il sistema di controtendenza non è auto-correzione in altre parole, non c'è tempo impostato per uscire posizioni, e questo si traduce in un numero illimitato di potenziali tipi svantaggio di controtendenza sistemi a molti diversi tipi di sistemi sono considerati sistemi controtendenza l'idea è quella di acquistare quando slancio in una direzione inizia dissolvenza Questo è più spesso calcolato utilizzando oscillatori per esempio, un segnale può essere generato quando stocastico o altri indicatori di forza relativa scendono sotto certi punti ci sono altri tipi di sistemi controtendenza commerciali, ma tutti condividono lo stesso obiettivo fondamentale - per comprare basso e vendere high. Disadvantages di controtendenza seguito Systems. E mpirical decisionale richiesto - per esempio, uno dei fattori che lo sviluppatore del sistema deve decidere sono i punti in cui gli indicatori relativi resistenza fade. Extreme Volatilità può verificarsi - Questi sistemi possono anche sperimentare una certa volatilità estrema, e l'incapacità di rimanere con il sistema, nonostante questa volatilità si tradurrà in certi failure. Unlimited downside - Come detto in precedenza, non vi è illimitato potenziale lato negativo perché il sistema non è auto-correzione non c'è tempo insieme per uscire positions. Conclusion i principali mercati per i quali i sistemi di negoziazione sono adatti sono i azionari, mercati forex e future Ciascuno di questi mercati ha i suoi vantaggi e svantaggi i due generi principali di sistemi di trading sono i sistemi trend-following e la controtendenza Nonostante le loro differenze , entrambi i tipi di sistemi, nelle loro fasi di sviluppo, richiedono decisioni empirica da parte dello sviluppatore Inoltre, questi sistemi sono soggetti a estrema volatilità e questo può richiedere qualche resistenza - è essenziale che il bastone sistema dell'operatore con il suo sistema durante questi tempi Nell'esempio seguente puntata, ci prenderemo uno sguardo più da vicino a come progettare un sistema commerciale e discutere alcuni dei software che gli operatori di sistema utilizzare per rendere la loro vita sistema easier. Algorithmic Trading Architecture. Previously su questo blog ho scritto su l'architettura concettuale di un sistema di trading algoritmico intelligente, così come i requisiti funzionali e non funzionali di un sistema di produzione di trading algoritmico da allora ho progettato un'architettura di sistema che credo potrebbe soddisfare tali esigenze architettoniche in questo post mi limiterò a descrivere l'architettura seguente le linee guida del 42010 sistemi e ingegneria del software descrizione architettura standard ISO IEC IEEE Secondo questa norma una descrizione dell'architettura must. Contain più visualizzazioni architettoniche standardizzati, ad esempio in UML tracciabilità and. Maintain tra le decisioni di design e architettura requirements. Software architettura definition. There è ancora nessun consenso per quanto riguarda ciò che l'architettura di un sistema di s è nel contesto di questo articolo, esso è definito come l'infrastruttura all'interno della quale è possibile specificare i componenti delle applicazioni che soddisfano i requisiti funzionali, schierato, ed eseguito requisiti funzionali sono le funzioni previste del sistema e dei suoi componenti requisiti non funzionali sono misure attraverso le quali la qualità del sistema può essere sistema measured. A che soddisfa pienamente le esigenze funzionali possono ancora non riescono a soddisfare le aspettative se i requisiti non funzionali sono lasciati insoddisfatti per illustrare questo concetto consideri il seguente scenario di un sistema di trading algoritmico che avete appena acquistato costruito rende decisioni commerciali eccellenti, ma è del tutto inutilizzabile con i sistemi di gestione e di contabilità rischio organizzazioni sarebbe questo sistema di soddisfare la vostra visione concettuale expectations. Conceptual Architecture. A descrive i concetti di alto livello e meccanismi che esistono nel sistema al più alto livello di granularità a questo livello, il sistema di trading algoritmico segue un'architettura guidato EDA evento suddiviso in quattro livelli e due aspetti architettonici per ogni strato e di riferimento aspetto architetture e modelli sono utilizzati modelli architettonici hanno dimostrato, strutture generiche per il raggiungimento di requisiti specifici aspetti architettonici sono preoccupazioni trasversali che si estendono su più Driven architecture components. Event - un'architettura che produce, rileva, consuma, e reagisce agli eventi Gli eventi includono i movimenti in tempo reale di mercato, eventi complessi o le tendenze e gli eventi commerciali ad esempio presentando un diagramma illustra order. This l'architettura concettuale del trading algoritmico system. Reference Architectures. To usare un'analogia, una architettura di riferimento è simile ai modelli per un muro portante Questo blu-stampa può essere riutilizzato per la costruzione di disegni multipli indipendentemente da ciò che edificio è in fase costruito come soddisfa una serie di requisiti che si verificano comunemente Analogamente, un'architettura di riferimento definisce un modello contenente strutture e meccanismi che possono essere utilizzati per costruire una architettura software cemento che soddisfa requisiti specifici l'architettura del sistema di trading algoritmico generici utilizza un'architettura basata spazio SBA e un controllore vista del modello MVC come riferimenti Buone pratiche come i dati operativi negozio ODS, l'estratto di trasformare e modello di carico ETL, e un data warehouse DW sono anche vista used. Model controllore - un modello che separa la rappresentazione delle informazioni da parte dell'utente s interazione con l'architettura basata it. Space - specifica una infrastruttura in cui le unità di elaborazione debolmente accoppiati interagiscono tra loro attraverso una memoria chiamata spazio associativo condiviso mostrato below. Space basa-architettura concettuale vista Model View controller originale image. Structural view. The vista strutturale un'architettura mostra i componenti e sotto-componenti del sistema di trading algoritmico Essa mostra anche come questi componenti vengono distribuiti su infrastrutture fisiche i diagrammi UML utilizzati in questa prospettiva includono diagrammi di componenti e schemi di distribuzione di questa sezione è la galleria dei diagrammi di implementazione del trading algoritmico generale sistema e le unità di elaborazione della architettura di riferimento SBA, nonché relativi diagrammi di componenti per ciascuno di essi il diagramma di distribuzione del sistema di trading layers. Algorithmic alto livello SBA unità di elaborazione distribuzione diagramma ordine dei livelli di elaborazione componente diagramma automatizzata commerciante elaborazione di eventi diagramma componente di origine dei dati e pre componente dell'interfaccia utente basata su di perfezionamento diagramma componente strato di MVC diagram. Architectural Tactics. According per l'istituto di ingegneria del software una tattica di architettura è un mezzo per soddisfare un requisito di qualità manipolando alcuni aspetti di un modello di attributo di qualità attraverso le decisioni di progettazione architettonica un semplice esempio utilizzato in l'architettura del sistema di trading algoritmico sta manipolando un Ods Operational Data Store con una componente di interrogazione continuo Questo componente sarebbe continuamente analizzare le ODS per identificare ed estrarre eventi complessi i seguenti tattiche sono utilizzati nel modello distruttore architecture. The in caso e l'ordine queues. Shared memoria per l'evento e l'ordine queues. Continuous linguaggio di query CQL sul filtraggio ODS. Data con il modello di progettazione del filtro su algoritmi data. Congestion evitamento in arrivo su tutti in entrata e in uscita di gestione delle code connections. Active AQM e risorse di calcolo congestione notificationmodity espliciti con una capacità di aggiornare la ridondanza scalable. Active per tutti i singoli punti di failure. Indexation e strutture di persistenza ottimizzati negli script ODS. Schedule regolare backup dei dati e di pulizia per storie ODS. Transaction su tutti databases. Checksums per tutti gli ordini di rilevare eventi faults. Annotate con timestamp di saltare le regole di convalida stantio events. Order ad esempio massimo del commercio componenti quantities. Automated commerciante utilizzare un database in memoria per l'autenticazione analysis. Two palco per interfacce utente che si connettono al ATs. Encryption sulle interfacce utente e collegamenti con il modello di progettazione ATs. Observer per il MVC per gestire views. The questo elenco sono solo alcune decisioni di progettazione sono identificati durante la progettazione dell'architettura non è un elenco completo di tattiche come il sistema è in fase di sviluppo tattiche supplementari dovrebbero essere impiegati su più livelli di granularità per soddisfare requisiti funzionali e non funzionali Qui di seguito sono tre diagrammi che descrivono il modello di progettazione disgregatore, modello di progettazione del filtro, e l'interrogazione continua component. Continuous interrogazione Componente schema Disruptor modello di progettazione diagramma delle classi filtro di origine classe modello di progettazione vista diagram. Behavioural view. this di un'architettura mostra come i componenti e gli strati devono interagire tra loro Questo è utile quando si creano scenari per l'architettura di test disegni e per la comprensione del sistema da end-to-end Questo punto di vista è costituito da diagrammi di sequenza e diagrammi di attività diagrammi di attività mostrano il sistema di trading algoritmico s interno commercianti di processo e come si suppone di interagire con il sistema di trading algoritmico sono mostrati below. Algorithmic interazione commerciante process. Technologies trading algoritmico end-to-end e frameworks. The ultimo passo nella progettazione di una architettura software è quello di identificare potenziali tecnologie e strutture che potrebbero essere utilizzati per realizzare l'architettura Come principio generale è meglio per sfruttare al largo delle tecnologie esistenti, a condizione che adeguatamente soddisfare i requisiti sia funzionali e non funzionali un quadro è un realizzata un'architettura di riferimento per esempio JBoss è un framework che realizza l'architettura di riferimento JEE la seguente tecnologie e framework sono interessanti e dovrebbero essere considerati in sede di attuazione di un trading algoritmico system. CUDA - NVIDIA ha una serie di prodotti che supportano la modellazione finanza computazionale ad alte prestazioni si può raggiungere fino a 50x miglioramenti delle prestazioni nella gestione di simulazioni Monte Carlo sulla GPU al posto del CPU. Apache River - fiume è un kit utilizzato per sviluppare sistemi distribuiti E 'stato usato come un framework per la creazione di applicazioni basate sul SBA pattern. Apache Hadoop - nel caso in cui la registrazione pervasiva è un requisito, allora l'uso di Hadoop offre una soluzione interessante al problema big-dati Hadoop può essere implementato in un ambiente cluster di supporto CUDA technologies. AlgoTrader - un open source trading algoritmico piattaforma AlgoTrader potrebbe potenzialmente essere schierato al posto del commerciante components. FIX motore automatico - una applicazione stand-alone che supporta i protocolli FIX Informazioni finanziarie scambio tra cui FIX, veloce e FIXatdl. Whilst non una tecnologia o di un quadro, componenti devono essere costruiti con un API application programming interface per migliorare l'interoperabilità del sistema e la sua components. The proposto architettura è stata progettata per soddisfare esigenze molto generiche individuate per i sistemi di trading algoritmico in generale i sistemi di trading algoritmico sono complicati da tre fattori che variano con ogni implementation. Dependencies sulle imprese esterne e lo scambio systems. Challenging requisiti non funzionali and. Evolving architettonico constraints. The proposto un'architettura software sarebbe quindi bisogno da adattare caso per caso, al fine di soddisfare i requisiti organizzativi e normativi specifici, nonché per superare i vincoli regionali L'architettura del sistema di trading algoritmico devono essere considerati solo come un punto di riferimento per gli individui e le organizzazioni che vogliono progettare il loro proprio trading algoritmico systems. For una copia completa e fonti utilizzate si prega di scaricare una copia del mio rapporto Grazie.
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